Хранителни иновации: подобряване на тестовете за безопасност и качество на хранителната промишленост - 💡 Fix My Ideas

Хранителни иновации: подобряване на тестовете за безопасност и качество на хранителната промишленост

Хранителни иновации: подобряване на тестовете за безопасност и качество на хранителната промишленост


Автор: Ethan Holmes, 2019

От Сингапур до САЩ и цяла Европа, хранителни иновации създават производители на храни, които се ангажират с подобряване на глобалната хранителна система на всеки етап, от производството до дистрибуцията до храненето и пазаруването. Присъединете се към нас, докато проучваме основните тенденции в индустрията от гледна точка на производителите. Chiara Cecchini от програма за иновации в храните - екосистема със силно образователно ядро, което насърчава иновациите в храните като ключов инструмент за справяне с големите предизвикателства на бъдещето - ви запознава с лицата, историите и опита на производителите на храни по целия свят. Проверете отново във вторник и четвъртък за нови вноски.


Определянето на устойчиви цели във вашия дом може да бъде трудно постижимо, когато се тревожите за натоварени графици. Въпреки това, между многото гладни уста да се хранят и непрекъснато приготвяне на ястия, средното американско домакинство изхвърля над $ 2000 хранителни отпадъци годишно. В цялата страна това е около 165 милиарда долара годишно! Дори и да вземете под внимание търговците на дребно, които изкривяват тази статистика, с количеството продукция, която изхвърлят, това все още е неприятно голямо количество храна, която може да се загуби.

Не се задоволявайки да седят и просто да се надяват, че броят ще се понижи, Густав Нип и Аби Раманан се обърнаха към технологиите, за да помогнат за намаляване на общите хранителни отпадъци на средното домакинство. Осъзнавайки, че начинът, по който хората преценяват свежестта и храненето на храната, е недостатъчен, тъй като обикновено започва и завършва с това, как възприемаме храната с невъоръжено око, двамата създадоха софтуер, който използва хиперспектрално изображение за анализиране на снимки на храна. Този анализ представя по-добро, по-детайлно разбиране за свежестта и хранителната стойност на храната. Наричаха този софтуер ImpactVision.

Вероятно сте открили Googling колко дълго можете да запазите любимите си протеини пресни, тъй като може да е трудно да забележите физически някаква физическа промяна в някой протеин, докато не стане твърде късно. ImpactVision работи с фотоапарати, за да види това, което очите ви не могат, така че ще знаете точно колко свежа е вашата храна. За да се гарантира, че технологията ще бъде наистина ефективна, Nipe и Ramanan разработиха тази нова технология, за да бъдат лесно достъпни и достъпни.

Двамата започнаха своя проект, като разгледаха най-голямото население от хранително-вкусовата промишленост: говеждо месо. Отглеждането на говеда за протеини е предизвикало огромни емисии от горите, огромни промени в ландшафта и огромно въздействие върху изменението на климата. Тъй като месото преминава през производство, оборудването определя дали храната е ядна. Технологията, която определя нейната безопасност, често е недостъпна за отделните потребители и търговците на дребно, поради нейната цена и трудността да се използва. ImpactVision променя това.

Вместо да хвърляте храна, защото не сте сигурни в нейното качество, камерата и софтуерната технология на ImpactVision търсят маркери, които биха могли да подскажат дали храната е изключена. Докато можем да вярваме, че можем да определим дали нашето говеждо месо е излязло с бегъл поглед, нашите очи просто не са достатъчно мощни, за да открият всички цветове и качества на безопасното месо. ImpactVision дава на очите ни така необходимата надстройка.

Както Nipe, така и Ramanan искат ImpactVision да помогне и за производството на храна. Представете си, че сте земеделски производител на авокадо, за да доставите продукцията си на места по целия свят. Естествено, бихте искали храната да бъде ядна до момента, в който достигне крайното си местоположение. Видът на софтуера за изображения, който ImpactVision може да осигури, ще ви позволи да вземате решения относно зрелостта и използваемостта на авокадото. Ще можете да определите коя от вашите продукти може да се транспортира далеч и все още да остане свежа и която трябва да се продава в местните магазини, защото те трябва да се продават и консумират по-рано, отколкото по-късно. Това не само допринася за изграждането на печалба за вас и вашата ферма, но и означава, че по-малко от вашата продукция ще бъде изхвърлена, преди тя дори да удари пазарите, където се очаква да бъде продадена. Точността, която ImpactVision може да предостави, отива над и отвъд това, което човешките сетива могат да направят.

Какво е бъдещето за нашите двама съучредители? Засега намаляването на размера и цената на хиперспектралните сензори, така че повече търговци на дребно на храни ще могат да си позволят тези видове продукти и да ги включат в своите магазини. След това те искат да продадат сензора на потребителско ниво и да намерят начин за интегриране на този тип софтуер в смартфони. Те също така предвиждат сензорите да бъдат инсталирани в хладилници, да сканират продукти и протеини за тяхната зрялост и да изпращат сигнали, когато е най-добре да се използват тези съставки.



Може Да Се Интересувате

Преглед: Машини от тип А Серия 1

Преглед: Машини от тип А Серия 1


Чилийски дринкбот с чувство за хумор

Чилийски дринкбот с чувство за хумор


Нови 3D технологии

Нови 3D технологии


Светкавица: Изтъняване 101: Обикновено Patchwork блок

Светкавица: Изтъняване 101: Обикновено Patchwork блок