Хранителни иновации: свеждане до минимум на обезлесяването с технологиите за картографиране - 💡 Fix My Ideas

Хранителни иновации: свеждане до минимум на обезлесяването с технологиите за картографиране

Хранителни иновации: свеждане до минимум на обезлесяването с технологиите за картографиране


Автор: Ethan Holmes, 2019

От Сингапур до САЩ и цяла Европа, хранителни иновации създават производители на храни, които се ангажират с подобряване на глобалната хранителна система на всеки етап, от производството до дистрибуцията до храненето и пазаруването. Присъединете се към нас, докато проучваме основните тенденции в индустрията от гледна точка на производителите. Chiara Cecchini на Института за бъдеща храна - екосистема със силно образователно ядро, което насърчава иновациите в храните като ключов инструмент за справяне с големите предизвикателства на бъдещето - ви запознава с лицата, историите и опита на производителите на храни по целия свят. Проверете отново във вторник и четвъртък за нови вноски.


Днес се срещаме с Лео Ботрил, експерт в областта на технологиите за картографиране. Той е основател и директор на Moabi, неправителствена организация, посветена на разработването на технология за картографиране и наблюдение на дърводобива, минното дело, палмовото масло и друга инфраструктура, свързана с ресурсите. Човек, който страстно се интересува от шоколада, работи и по нов проект, който е фокусиран върху отглеждането на какао.

Общият проблем

Въпреки че всички ние се радваме на вкусна шоколадова лента, какаото е пряко и косвено отговорно за огромното количество обезлесяване в какаовия пояс на Западна Африка.Какаовите зърна меандрират чрез сложна мрежа от актьори от фермата до фабриката, което в момента прави почти невъзможно свързването на обезлесяването с определена ферма. Какаото има милиони фермери с малки какаови парцели. Там Лео вижда възможността да забележи свободни от обезлесяване зърна (отделяйки ги от мръсните), както и възможността да пее похвали за технологията, която работи за подобряване на какаовата система.

Лео, какъв е основният изход от този общ проблем?

Е, мисля, че основният проблем е, че не знаем от коя ферма идват зърната ни. Не знаем дали веригата за доставка на какао е без обезлесяване. Вярвам, че технологията е достигнала ниво, на което всъщност можем да хакнем този проблем и да внесем повече яснота. Ето това, за което работя известно време!

Можете ли да ни кажете малко повече за технологията, върху която работите?

През последните няколко години се фокусирах върху технологии за картографиране, които ще позволят на хората да качват и редактират пространствени данни (напр. Shp, geojson kml, csv. И т.н.), да създават нови данни и да управляват достъпа и редактирането на информация. Заедно с други производители създадох инструмент с отворен код, който позволява на всички да създават карта и да я споделят. Това е инструмент за всеки производител, работещ с храни, а не, който е интересен да добави парче земя за картографиране към неговия или нейния проект. Вече можете да разгледате бета версията!

Можете ли да ни покажете как използвате тази технология и как другите производители могат да направят същото?

Сигурен!

Това, което се опитваме да направим, е просто да улесним другите производители да създават и управляват карти. Инструментът, който използваме, съхранява всичко на едно и също място и сглобява множество слоеве на картата, за да интерпретира мащаба и причините за обезлесяването на различни места.

Използвайки тази платформа, сега разработвам система за проследяване на фермерите и дистрибуторите на какао.

Нашата идея беше да използваме шофьори на какаови шофьори, които обикновено имат смартфони, за да съберат географски снимки на какаови депа - места, където фермерите свалят реколтата си за събиране. Имаме първи прототип на приложение за смартфон, което не изисква достъп до мрежата, за да функционира. На всяко депо водачът просто снима снимка с включен GPS, записва теглото на зърната и по избор пита фермерите за разстоянието, което са изминали от фермата си.

Когато шофьорът на камиона пристигне в съоръжението за кооперация или преработка, те прехвърлят данните от телефона си в приложението Coop, като сканират QR код. Улиците и преработвателите обикновено се намират в градовете, където има 3G покритие и интернет. Координаторът на съоръжението може след това да изготви доклад за обезлесяването на всички депо точки, да зададе потребителски буфер около тях (например 1 км) или да използва информация, събрана от земеделските производители. В рамките на няколко секунди координаторът на съоръжението получава статистически данни за общото обезлесяване ежегодно от 2000-2016 г. и останалите 80% балдахини от покривни гори. Тези статистически данни са средно претеглени за камиото на какаото въз основа на събраната информация за теглото и разстоянието. След това зоните на депото могат да бъдат мониторирани седмично, като се използват GLAD горските предупреждения на Университета на Мериленд. Приложението Coop може след това да класира депа с най-оставащото горско покритие и най-високите нива на обезлесяване.

Това е пример за това как можем да изградим отворената платформа за проследяване и да създадем инкрементална стойност.



Може Да Се Интересувате

Накарайте татко нещо да скача

Накарайте татко нещо да скача


Направете: Live 6/08/11 - Hackerspace Roadshow (видео)

Направете: Live 6/08/11 - Hackerspace Roadshow (видео)


Книга откъс от: Klutz Fabulous Flowers

Книга откъс от: Klutz Fabulous Flowers


Охая плетене Милс Trunk Show в SF в DWR, Fri-Sun

Охая плетене Милс Trunk Show в SF в DWR, Fri-Sun